সহজ সরল গাউসিয়ান প্রসেস

গাউসিয়ান প্রসেস (GP) অন্য পাঁচ দশটা মেশিন লার্নিং মডেল এর মত একটা মডেল। প্রবাবিলিটি থিওরির কারনে এটাকে রহস্যময় মনে হতে পারে। এই পোস্টে GP এর বেসিক উদাহরণ সহ আলোচনা করবো। এটাকে ব্যবহার করে আমরা প্রেডিকশন করবো।
গাউসিয়ান প্রসেস (GP) খুব প্রয়োজনীয় একটা মডেল। এটার রয়েছে নানাবিধ ব্যবহার, যেমন ফোরকাস্টিং, অপ্টিমাইজেশান, অনিশ্চয়তা নির্ণয় । এখানে GP এর বেসিক নিয়ে আলোচনা করবো এবং সাথে থাকবে উদাহরণ।

একটা ছোট ডাটাসেট দিয়ে শুরু করা যাক। একটি মডেল ট্রেইন করবো, যার ইনপুট X, আর আউটপুট Y.

মডেল ট্রেইন করা মডেল নতুন X এর জন্য Y এর ভ্যালু বলে দিতে পারবে। ডাটা এর একটা অংশ দেখে নেই

কার্নেল (Kernel) দুটি ডাটা পয়েন্টের ভিতর কতখানি মিল আছে সেটা বের করে। কার্নেল এর প্রকার ভেদে মডেলের রেজাল্ট পরিবর্তন হয়।